ไม่ต้อง KYC — ไม่ต้องใช้บัตรประชาชน ไม่ต้องเซลฟี่ ไม่ต้องใช้เอกสาร · จ่ายด้วยคริปโต · การกำหนดเป้าหมายระดับเมืองในทุกแพ็กเกจ
ภาษา: ไทย
เริ่มต้นใช้งาน

คู่มือ · การระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์

พร็อกซี IP ระดับเมืองที่แม่นยำ: ทำไมจึงแสดงเมืองใกล้เคียง

คุณขอไลออน แต่การค้นหากลับบอกว่า Villeurbanne โดยปกติเป็นเพราะฐานข้อมูล ไม่ใช่ทางออก นี่คือวิธีการทำงานของการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของ IP ผู้เผยแพร่กล่าวว่าแม่นยำเพียงใด และสิ่งที่ควรคาดหวัง

อัปเดตล่าสุด:

คำตอบสั้น

ทำไมพร็อกซี IP ระดับเมืองของฉันจึงแสดงเมืองใกล้เคียง?

เนื่องจากฐานข้อมูลระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ประมาณตำแหน่ง และมักวาง IP บ้านไว้ที่เมืองของเครือข่ายท้องถิ่นของผู้ให้บริการ EuroCity Proxies กำหนดเป้าหมายไปที่เมืองที่คุณขอ ฐานข้อมูลของแต่ละเว็บไซต์เป็นตัวตัดสินป้ายกำกับ ตัวเลขของ MaxMind ที่อ่านในเดือนตุลาคม 2026 ระบุว่า 71% ของ IP เยอรมันอยู่ภายใน 50 กม. เมื่อใช้ข้อมูลเมืองแบบเสียเงิน

ฐานข้อมูลระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์กำหนดตำแหน่ง IP อย่างไร?

พวกมันรวมหลักฐานหลายประเภทเข้าด้วยกัน แล้วเลือกจุดหนึ่งและรัศมี ไม่มีฐานข้อมูลใดเห็นถนนที่ผู้ใช้บริการอาศัยอยู่

  • ข้อมูลทะเบียน: ใครถือบล็อกแอดเดรสและแอดเดรสที่ลงทะเบียนไว้ที่ regional internet registry
  • ฟีดจากผู้ให้บริการ: บางเครือข่ายเผยแพร่ว่าบล็อกของตนถูกใช้ที่ไหน ในรูปแบบ geofeed ของ RFC 8805
  • การวัดเครือข่าย: ความหน่วงจากจุดตรวจวัดจำนวนมาก IPinfo ระบุว่า ProbeNet ของตนเก็บข้อมูลกิจกรรมจากจุดเชื่อมต่อกว่า 1,000 แห่ง
  • การแก้ไข: DB-IP รับรายงานผ่านลิงก์ในผลการค้นหา และ ip-api ตรวจสอบคำขอแก้ไขด้วยมือ

MaxMind สรุปผลลัพธ์อย่างตรงไปตรงมา: การระบุตำแหน่ง IP มีความไม่แม่นยำโดยธรรมชาติ และตำแหน่งในข้อมูลของมันมักอยู่ใกล้ศูนย์กลางประชากร

ตรวจสอบ exit ของคุณเองด้วย เครื่องมือตรวจเมืองของพร็อกซี แต่ละ หน้าเมือง แสดงรายชื่อเมืองใกล้เคียงที่ฐานข้อมูลอาจแสดง และ การกำหนดเป้าหมายเมือง อธิบายว่าพารามิเตอร์ขออะไรจากเกตเวย์

MaxMind บอกว่าข้อมูลเมืองของตนแม่นยำแค่ไหน?

สัดส่วนของ IP ที่ถูกวางภายใน 50 กม. จากตำแหน่งที่ทราบ จากตารางเปรียบเทียบความแม่นยำของ MaxMind (ทุกประเภทการเชื่อมต่อ ทั้ง IPv4 และ IPv6) หน้าเว็บไม่ระบุวันที่ เรา อ่านเมื่อ 18 ตุลาคม 2026

ประเทศGeoIP City (เสียเงิน) ภายใน 50 กม.GeoLite City (ฟรี) ภายใน 50 กม.GeoIP City: ไม่มีข้อมูลระดับเมือง
เยอรมนี71%68%2%
เนเธอร์แลนด์65%55%26%
สเปน62%53%18%
โปแลนด์56%50%12%
ฝรั่งเศส50%42%36%
อิตาลี42%33%27%

MaxMind คำนวณตัวเลขเหล่านี้จากคู่ที่ทราบของ IP ผู้ใช้เว็บและตำแหน่ง ระบุว่าไม่สามารถรับประกันระดับความแม่นยำในอนาคต ที่ 25 กม. ในเยอรมนี สัดส่วนลดลงเหลือ 63% (GeoIP City) และ 59% (GeoLite City)

ตัวเลขเหล่านี้บอกอะไรกับผู้ใช้พร็อกซีระดับเมือง?

แสดงว่าเมืองผิดเป็นเรื่องปกติแม้แต่กับผู้ใช้บ้านทั่วไป ในฝรั่งเศส ฐานข้อมูลแบบเสียเงินของ MaxMind ไม่ให้เมืองเลยสำหรับ 36% ของ IP ที่ตรวจสอบ และวางอีก 14% ไว้ที่เมืองที่ห่างออกไปเกิน 50 กม.

ดังนั้นการค้นหาที่แสดงเมืองใกล้เคียงจึงบอกอะไรเกี่ยวกับ exit ได้น้อย การค้นหาสองครั้งที่ตรงกันในภูมิภาคอื่นบอกได้มากกว่า คู่มือเมือง exit แสดงวิธีเปรียบเทียบสองแหล่งและอ่านเจ้าของเครือข่าย

ทำไมขอบเขตเมืองจึงเบลอในพื้นที่เมือง?

เพราะเมืองในฐานข้อมูลมักเป็นเทศบาล ขณะที่ผู้คนและเครือข่ายเป็นไปตามพื้นที่เมืองที่กว้างกว่า Eurostat สร้างสถิติบน Local Administrative Units (LAU) ซึ่งเป็นเทศบาลและคอมมูนของ EU

พื้นที่เมืองเชิงหน้าที่ของ Eurostat เพิ่มเขตการเดินทางไปทำงานให้กับเมือง ปารีส ลียง หรือมิวนิก ต่างตั้งอยู่ภายในวงแหวนของเทศบาลแยกกันที่ใช้ตลาดแรงงานร่วมกัน และมักใช้ฮับบรอดแบนด์ร่วมกัน exit ที่ให้บริการลียงอาจถูกติดป้ายว่า Villeurbanne หรือ Vénissieux ซึ่งเป็นคอมมูนแยกกัน exit สำหรับเดนเฮกอาจอ่านว่า Rijswijk หรือ Delft

ทำไม IP จึงผูกกับภูมิภาคของผู้ให้บริการแทนที่จะเป็นเมือง?

เพราะผู้ให้บริการแจกแอดเดรสเป็นบล็อก และบล็อกหนึ่งมักให้บริการทั้งภูมิภาค เมื่อฐานข้อมูลไม่มีข้อมูลที่ดีกว่า มันจะแมปบล็อกไปยังสถานที่ที่ผู้ให้บริการลงทะเบียนหรือกำหนดเส้นทาง ซึ่งอาจเป็นเมืองหลวงของภูมิภาคหรือเมืองของผู้ให้บริการเอง

DB-IP ระบุว่าผู้ให้บริการสำคัญที่สุด: ความแม่นยำถึงระดับถนนสำหรับบางเครือข่าย ระดับเมืองสำหรับส่วนใหญ่ และระดับประเทศเท่านั้นในกรณีที่หายาก และเสริมว่าสาย fixed line มักแม่นยำกว่าเครือข่ายเซลลูลาร์ IPinfo ระบุว่าแอดเดรสแบบไดนามิก ซึ่งผู้ให้บริการกำหนดใหม่เป็นครั้งคราว ก็ทำให้ผลลัพธ์เปลี่ยนเช่นกัน เครือข่ายมือถือมักแชร์แอดเดรสสาธารณะผ่าน carrier-grade NAT โดยใช้พื้นที่แอดเดรสที่แชร์ของ RFC 6598 ภายในเครือข่ายผู้ให้บริการ ซึ่งทำให้ตำแหน่งเบลอมากขึ้น

geofeed คืออะไร และแก้ปัญหานี้ได้ไหม?

geofeed คือไฟล์ที่เครือข่ายระบุว่าบล็อกแอดเดรสของตนเองถูกใช้ที่ไหน RFC 8805 (สิงหาคม 2020) กำหนดให้เป็น CSV ที่มี prefix รหัสประเทศ ภูมิภาค ISO 3166-2 เมือง และรหัสไปรษณีย์

RFC 9632 (สิงหาคม 2024) ให้เครือข่ายชี้ไปที่ไฟล์นั้นจากบันทึกทะเบียนของตน ด้วยแอตทริบิวต์ geofeed: ที่ RIPE นำมาใช้แล้ว DB-IP แนะนำ geofeed สำหรับผู้ให้บริการที่มีบล็อกต่าง ๆ มากมาย มันช่วยได้เมื่อผู้ให้บริการเผยแพร่ แต่การเผยแพร่เป็นไปโดยสมัครใจ และบล็อกบรอดแบนด์บ้านจำนวนมากไม่มีฟีด

ฉันควรคาดหวังอะไรจาก exit ที่กำหนดเป้าหมายเมือง?

คาดหวังประเทศที่ถูกต้อง เครือข่ายผู้บริโภค และบ่อยที่สุดคือเมืองหรือเมืองในพื้นที่ของมัน ฐานข้อมูลบางแห่งจะแสดงเมืองหลวงของภูมิภาคสำหรับบางบล็อก และบางแห่งจะไม่แสดงเมืองเลย EuroCity Proxies ไม่รับประกันว่าฐานข้อมูลของเว็บไซต์ใดจะแสดงป้ายกำกับใด

สำหรับงานที่เมืองสำคัญ ให้ตัดสินจากเว็บไซต์เป้าหมาย ดูพื้นที่จัดส่งที่ร้านเสนอ สาขาที่แนะนำ หรือตำแหน่งที่หน้า搜索结果พิมพ์ออกมา ความพร้อมของเมืองแตกต่างกันไป หน้าชำระเงินแสดงว่าอะไรออนไลน์อยู่ การกำหนดเป้าหมายตามประเทศและเมืองในทุกแพ็กเกจ; ในสหรัฐอเมริกากำหนดตามรัฐและรหัสไปรษณีย์ได้ด้วย; การกำหนดเป้าหมายตาม ASN ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ความพร้อมของเมืองอาจแตกต่างกัน

ความแม่นยำในการระบุตำแหน่ง: คำถาม

เมืองใกล้เคียงเป็นสัญญาณว่าการกำหนดเป้าหมายล้มเหลวหรือไม่?

ไม่ ตัวเลขของ MaxMind เองแสดงว่า IP บ้านทั่วไปจำนวนมากถูกวางไว้ที่เมืองอื่นหรือไม่มีเมืองเลย ลองตรวจสอบฐานข้อมูลที่สอง ประเทศที่ต่างออกไปหรือเครือข่ายโฮสติ้งคือสัญญาณเตือนที่แท้จริง

ทำไมสองเว็บไซต์จึงแสดงเมืองต่างกันสำหรับ IP เดียวกัน?

พวกมันใช้ฐานข้อมูลต่างกัน หรือต่างเวอร์ชันของอันเดียวกัน แต่ละฐานข้อมูลมีแหล่งข้อมูลและรอบการอัปเดตของตัวเอง IPinfo ระบุว่าข้อมูลอัปเดตทุก 24 ชั่วโมง; DB-IP ระบุว่าข้อมูลตำแหน่งอัปเดตเฉลี่ยวันละสองครั้ง

เว็บไซต์ใหญ่ใช้ฐานข้อมูลใด?

เว็บไซต์ส่วนใหญ่ไม่บอกว่าใช้ฐานข้อมูลใด และบางแห่งรวมหลายแหล่ง หน้าช่วยเหลือของ Google ระบุ IP address เป็นหนึ่งในหลายสัญญาณ ร่วมกับตำแหน่งอุปกรณ์และกิจกรรมที่ผ่านมา

เมืองเล็ก ๆ ระบุตำแหน่งยากกว่าหรือไม่?

บ่อยครั้งใช่ ตำแหน่งในข้อมูลของ MaxMind กระจุกตัวใกล้ศูนย์กลางประชากร และ IPinfo ระบุว่าความแม่นยำในชนบทต่ำกว่าในเมือง exit ในเมืองเล็กอาจถูกติดป้ายด้วยเมืองใหญ่ที่ใกล้ที่สุด

ฉันทำให้ฐานข้อมูลแสดงเมืองที่ถูกต้องได้ไหม?

ไม่ได้สำหรับ exit ที่คุณไม่ได้เป็นเจ้าของ geofeed และแบบฟอร์มแก้ไขมีไว้สำหรับเครือข่ายที่ถือบล็อก สำหรับช่วงแอดเดรสของคุณเอง ให้เผยแพร่ geofeed ตาม RFC 8805 และชี้ไปที่มันจากบันทึกทะเบียนของคุณ

รัศมีความแม่นยำคืออะไร?

รัศมีของวงกลมที่ฐานข้อมูลคิดว่า IP ตั้งอยู่ MaxMind ระบุว่าอยู่ในช่วงไม่กี่กิโลเมตรถึง 1,000 กิโลเมตร; IPinfo ก็คืนค่ารัศมีเป็นกิโลเมตรเช่นกัน รัศมีขนาดใหญ่หมายถึงการคาดเดาแบบหยาบ

แหล่งที่มา (18)
  1. เปรียบเทียบความแม่นยำ GeoIP: เยอรมนี 50 กม. — MaxMind (read 2026-10-18 (no date on the page))
  2. เปรียบเทียบความแม่นยำ GeoIP: เยอรมนี 25 กม. — MaxMind (read 2026-10-18)
  3. เปรียบเทียบความแม่นยำ GeoIP: ฝรั่งเศส 50 กม. — MaxMind (read 2026-10-18)
  4. เปรียบเทียบความแม่นยำ GeoIP: เนเธอร์แลนด์ 50 กม. — MaxMind (read 2026-10-18)
  5. เปรียบเทียบความแม่นยำ GeoIP: สเปน 50 กม. — MaxMind (read 2026-10-18)
  6. เปรียบเทียบความแม่นยำ GeoIP: โปแลนด์ 50 กม. — MaxMind (read 2026-10-18)
  7. เปรียบเทียบความแม่นยำ GeoIP: อิตาลี 50 กม. — MaxMind (read 2026-10-18)
  8. ข้อมูลระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ฟรี GeoLite: ทำความเข้าใจการระบุตำแหน่ง IP — MaxMind (checked 2026-10-18)
  9. API ระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ด้วย IP (ProbeNet, รัศมีความแม่นยำ, การอัปเดต, ความแม่นยำในพื้นที่ชนบท) — IPinfo (checked 2026-10-18)
  10. ความแม่นยำของตำแหน่งที่อยู่ IP — IPinfo (checked 2026-10-18)
  11. คำถามที่พบบ่อยของ DB-IP (ความแม่นยำ, การอัปเดต, ฟีดข้อมูลทางภูมิศาสตร์) — DB-IP (checked 2026-10-18)
  12. การแก้ไขข้อมูลของ ip-api — ip-api (checked 2026-10-18)
  13. RFC 8805: รูปแบบสำหรับฟีดข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของ IP ที่เผยแพร่เอง — IETF (August 2020)
  14. RFC 9632: การค้นหาและการใช้ข้อมูล Geofeed — IETF (August 2024)
  15. RFC 6598: คำนำหน้า IPv4 ที่ IANA สงวนไว้สำหรับพื้นที่ที่อยู่ร่วมกัน — IETF (April 2012)
  16. หน่วยการปกครองท้องถิ่น (LAU) — Eurostat (checked 2026-10-18)
  17. อภิธานศัพท์: พื้นที่เมืองเชิงหน้าที่ — Eurostat (checked 2026-10-18)
  18. ทำความเข้าใจและจัดการตำแหน่งของคุณเมื่อค้นหาบน Google — Google Search Help (checked 2026-10-18)

1 GB US$0.95 · ไม่ต้อง KYC

เริ่มต้นใช้งาน